О хакатоне
Вынужденная остановка экономических процессов из-за коронавируса COVID 19, заставляет нас задуматься над пересмотром многих управленческих задач развития России, а также устройства жизни человека, бизнеса и государства в условиях цифровой трансформации. Меняются не только привычки и поведение людей, но и экономика.
Одна из наиболее пострадавших частей экономики — это сфера труда и занятости.
Потребность в цифровых решениях в государственном и промышленных секторах в период пандемии заявила о себе настолько сильно, чтобы в ближайшие несколько лет мы увидим примеры повышения качества удаленной работы, развитие практик временной дистанционной занятости и образования, а также инструментов оптимизации поиска и подбора персонала.
Сегодня необходимо создать условия безболезненной стабилизации последствий коронавируса для сектора занятости.
Для преодоления барьеров "цифрового разрыва" необходимы современные, масштабируемые, мобильные и самое главное, релевантные цифровые инструменты.
Для этих целей мы проводим два Хакатона посвященных созданию общественно-значимых цифровых продуктов в сфере поддержки занятости населения.
Одна из наиболее пострадавших частей экономики — это сфера труда и занятости.
Потребность в цифровых решениях в государственном и промышленных секторах в период пандемии заявила о себе настолько сильно, чтобы в ближайшие несколько лет мы увидим примеры повышения качества удаленной работы, развитие практик временной дистанционной занятости и образования, а также инструментов оптимизации поиска и подбора персонала.
Сегодня необходимо создать условия безболезненной стабилизации последствий коронавируса для сектора занятости.
Для преодоления барьеров "цифрового разрыва" необходимы современные, масштабируемые, мобильные и самое главное, релевантные цифровые инструменты.
Для этих целей мы проводим два Хакатона посвященных созданию общественно-значимых цифровых продуктов в сфере поддержки занятости населения.
Почему стоит участвовать?
500 000 рублей
Общий призовой фонд
300+ участников
Нереальный нетворкинг
2 хакатона
Больше побед
Этапы
До 5 июля
До 5 июля
Регистрация
5 июля мы открываем доступ к полной информации по кейсам, чтобы вы могли ознакомиться и сформировать вопросы
8 июля 10:00
8 июля 10:00
Закрытый вебинар для участников с экспертами
Вебинар с экспертами и участниками, для формирования единого видения по кейсам
8 – 12 июля
8 – 12 июля
Online Хакатон
Из любого места
Призовой фонд 250 000 рублей
Осень 2020
Осень 2020
Offline Хакатон
Санкт-Петербург
Призовой фонд оффлайн этапа составляет 250 000 рублей.
2020 – 2021
2020 – 2021
Пост работа
Санкт-Петербург
С победителями будет тесное сотрудничество для дальнейшей реализации данных идей
Кейсы
ТЕМАТИКА 1
Оптимизация поиска и подбора персонала
Оптимизация поиска и подбора персонала
Кейс №1
Кейс №2
Кейс №3
Система структурирования и извлечения информации
Разработать систему структурирования и извлечения информации по каждой из составляющих компетенции текстов резюме и вакансий (профессиональные компетенции - знания, умения, навыки/ «мягкие» компетенции - опыт, личностные характеристики, достижения) для уточнения резюме и вакансий.
Пояснение:
Из текста резюме и вакансии требуется вычленить слова или словосочетания, которые характеризуют и описывают профессиональную деятельность человека. Например, из фразы:
«Владею продуктами Майкрософт, например Офис и ПП» - следует вычленить «MS Excel», «MS Powerpoint», «Пишу деловые письма на английском» - «Английский». Это так называемые «hard skills».
К «soft skills» относятся общие описания трудовой деятельности - «внимательный», «ответственный», которые также можно вычленять из текста.
Пояснение:
Из текста резюме и вакансии требуется вычленить слова или словосочетания, которые характеризуют и описывают профессиональную деятельность человека. Например, из фразы:
«Владею продуктами Майкрософт, например Офис и ПП» - следует вычленить «MS Excel», «MS Powerpoint», «Пишу деловые письма на английском» - «Английский». Это так называемые «hard skills».
К «soft skills» относятся общие описания трудовой деятельности - «внимательный», «ответственный», которые также можно вычленять из текста.
Система определения предлагаемой заработной платы
Разработать систему определения предлагаемой заработной платы по тексту вакансии (с помощью методов machine learning) для внутренней рекомендательной системы поиска и подбора персонала/работы.
Пример решения:
Массив вакансий с описанием и указанием вилки ЗП напрямую собирается и парсится с веб-сайтов (например view-source:https://spb.hh.ru/vacancy/37362171 ).
Далее текстовому описанию ставится в соответствии набор количественных показателей, на языке машинного обучения - «вектор признаков».
Заработная плата в данном случае становится целевой функцией.
Далее с помощью машинного обучения строится модель, предсказывающая зарплату для заданного текстового описания.
Пример решения:
Массив вакансий с описанием и указанием вилки ЗП напрямую собирается и парсится с веб-сайтов (например view-source:https://spb.hh.ru/vacancy/37362171 ).
Далее текстовому описанию ставится в соответствии набор количественных показателей, на языке машинного обучения - «вектор признаков».
Заработная плата в данном случае становится целевой функцией.
Далее с помощью машинного обучения строится модель, предсказывающая зарплату для заданного текстового описания.
Алгоритм определения рода занятий и наличия профессиональных навыков
Разработать алгоритм определения рода занятий и наличия профессиональных навыков по профилю соискателя в социальных сетях ВКонтакте, Одноклассники и Facebook (используя подписки на группы, ссылка на профиль linkedIn, указание образования и места работы, анализ постов).
Задача состоит из двух подпунктов:
1) Определить профессию человека (подписан на группу «фрезеровщики Твери», прямо указано место работы и должность)
2) Определить компетенции и навыки человека (как в Кейсе №1)
Задача состоит из двух подпунктов:
1) Определить профессию человека (подписан на группу «фрезеровщики Твери», прямо указано место работы и должность)
2) Определить компетенции и навыки человека (как в Кейсе №1)
ТЕМАТИКА 2
Разработка функционального мобильного приложение для иностранных трудовых мигрантов
Разработка функционального мобильного приложение для иностранных трудовых мигрантов
Кейс №1
Кейс №2
Социальная сеть для мигрантов
Социальная сеть для мигрантов: разработать концепцию социальной сети для мигрантов, находящихся на территории РФ с учетом интересов мигрантов и государственных интересов по мониторингу настроений трудовой миграции, максимальной легализации их присутствия и контролю со стороны правоохранительных органов
Концепция мобильного приложения
Разработать дизайн мобильного приложения для телефона для иностранных трудовых мигрантов, которое позволяло бы мигранту комфортно находиться на территории РФ и получать преференции от пользования, а также учитывало государственные интересы, интересы мигрантов и их работодателей. Само приложение уже есть, необходим дизайн.
ТЕМАТИКА 3
Вы можете предложить свою идею или решение связанную с развитием эффективных цифровых инструментов и сервисов в сфере поддержки труда и занятости населения.
Вы можете предложить свою идею или решение связанную с развитием эффективных цифровых инструментов и сервисов в сфере поддержки труда и занятости населения.
Номинации
Вы можете участвовать в одной из 3-х номинаций на Хакатоне
Лучшая концепция решения
Предложи самую креативную и жизнеспособную идею.
Команды, которые презентуют лучшие концепции, будут приглашены во второй этап. Во 2ом этапе вам будет дана возможность доработать свои проекты и представить жюри уже работающие прототип.
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 40 000 рублей
Команды, которые презентуют лучшие концепции, будут приглашены во второй этап. Во 2ом этапе вам будет дана возможность доработать свои проекты и представить жюри уже работающие прототип.
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 40 000 рублей
Лучшее решение на коде
Если у вас есть не только уникальная идея, но и готовность создать работающий прототип, то эта номинация для вас.
Здесь жюри будет оценивать самые проработанные решения, приближенные к готовому продукту.
Команды-победители также смогут доработать свои проекты во втором этапе и побороться за главный приз на осеннем Хакатоне.
Команды от 2 до 6 человек.
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 150 000 рублей
Здесь жюри будет оценивать самые проработанные решения, приближенные к готовому продукту.
Команды-победители также смогут доработать свои проекты во втором этапе и побороться за главный приз на осеннем Хакатоне.
Команды от 2 до 6 человек.
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 150 000 рублей
Лучшее решение на Nocode
Представьте решение без использования кода и поборитесь за приз в специальной номинации.
Лучшие команды мы пригласим на второй этап. В промежутке вы можете доработать свои идеи. Чтобы победить на offline Хакатоне
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 60 000 рублей
Лучшие команды мы пригласим на второй этап. В промежутке вы можете доработать свои идеи. Чтобы победить на offline Хакатоне
Призовой фонд данной номинации на 1 этапе: 60 000 рублей
Открытие хакатона
Среда, Июль 8
Открытие хакатона
10:05 – 10:10
Дмитрий Чернейко
Председатель Комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга
10:10–10:15
Инна Черноскутова
Начальник аппарата Вице-Губернатора Санкт-Петербурга
И.П. Потехиной
И.П. Потехиной
10:15 – 10:20
Дмитрий Ковалев
Директор, ГБНОУ «Академия цифровых технологий»
10:20 – 10:25
Николай Рогачев
и.о. председателя Комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга
Ориентационный семинар
По тематическим направлениям Хакатона для команд участников со стороны экспертов по кейсам
10:30-10:45
Кирилл Шендера
Начальник отдела развития информационных систем и технологий СПб ГАУ ЦЗН
Кейс 1. Система структурирования и извлечения информации
Кейс 2. Система определения предлагаемой заработной платы
Кейс 2. Система определения предлагаемой заработной платы
10:45-11:00
Денис Алексеенко
ведущий аналитик компании БФТ
Кейс 3. Алгоритм определения рода занятий и наличия профессиональных навыков
11:00-11:15
Игорь Сумин
Заместитель руководителя рабочей
группы Ленинградской областной торгово-промышленной палаты по миграции
группы Ленинградской областной торгово-промышленной палаты по миграции
Тематика 2. Разработка функционального мобильного приложение для иностранных трудовых мигрантов
Жюри
Любовь
Ельцова
Ельцова
Председатель жюри
Советник Заместителя Председателя Правления ПАО «Сбербанк»
экс-заместитель Министра труда и социальной защиты Российской Федерации
экс-руководитель Секретариата Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации
Советник Заместителя Председателя Правления ПАО «Сбербанк»
экс-заместитель Министра труда и социальной защиты Российской Федерации
экс-руководитель Секретариата Заместителя Председателя Правительства Российской Федерации
Черноскутова
Начальник аппарата Вице-Губернатора
Санкт-Петербурга
И.П. Потехиной
Санкт-Петербурга
И.П. Потехиной
Николай
Рогачев
Рогачев
Первый заместитель председателя Комитета по труду и занятости населения Санкт-Петербурга
Дмитрий
Ковалев
Ковалев
Директор, ГБНОУ «Академия цифровых технологий»
Ольга
Коротеева
Коротеева
Директор ГБНОУ «Центр опережающей профессиональной подготовки
Санкт-Петербурга»
Санкт-Петербурга»
Ирина
Халеева
Халеева
Начальник аналитического отдела Дирекции по закупкам и капитальному строительству ПАО «Газпром нефть»
Игорь
Мощук
Мощук
Директор по развитию клиентских решений «Газпромнефть — Корпоративные продажи»
Партнеры
Информационные партнеры
Регистрация
Контакты
Не стесняйтесь, обращайтесь по всем вопросам
Иван Клюев
Phone: +7 911 191 9910
E-mail: trudhack@gmail.com
Phone: +7 911 191 9910
E-mail: trudhack@gmail.com